Fähigkeiten

Engineering, das Ambition in Produkt übersetzt

Keine Service-Liste. Ein Set an Disziplinen, das wir je nach Produkt- und Geschäftsmoment kombinieren.

01

Intelligente Produktsysteme

KI als Teil des Produkts, nicht als Demo. Design von Speicher, Kontext, Tools, Evaluation und Guardrails. Betrieb mit Metriken und Feedback in Produktion.

02

Platform Engineering

Fundamente, die man nicht sieht, die aber das Produkt tragen: Multi-Tenant, Sicherheit, Secrets, Observability, Continuous Delivery, Kosten unter Kontrolle.

03

Operative Plattformen & Integrationen

Interne Systeme, APIs, Berechtigungen, Daten und kritische Flows. Integrationen über Anbieter, Tools und Teams hinweg, um manuelle Arbeit und operative Schuld zu reduzieren.

04

Produkt-Modernisierung

Von Monolithen und Schuld zu evolutionären Architekturen. Ohne Business-Freeze, ohne heroische Rewrites.

05

AI Governance & Quality

Automatische Evaluationen, Policies, Nachvollziehbarkeit, Kostenkontrolle und kontinuierliche Qualität für modellbasierte Systeme.

06

Technische Beratung & Wandel

Beratung bei schwierigen Entscheidungen: Prozesse, Teams, Architektur, Adoption, Open Source und offene Standards, wenn sie Abhängigkeit und Risiko reduzieren.

Fälle, die Urteil zeigen

Fälle, die Urteil zeigen

Drei wiederkehrende Situationen in ambitionierten Projekten. Anonymisiert, aber konkret.

Eine Referenz-Architektur

Eine Referenz-Architektur

Die intelligenten Systeme, die wir in Produktion bringen, teilen eine gemeinsame Anatomie. Jede Schicht ist eine Entscheidung.

L1
Experience
UI · flows · assistants
L2
Product logic
domain · rules · orchestration
L3
Intelligence
memory · context · tools · evaluation · guardrails
L4
Data & integrations
systems of record · providers · streams
L5
Platform
multi-tenant · security · observability · delivery · cost

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